PARIS, France, 7 octobre 2026. Graphicient, l’Industrial Knowledge & Compliance Engine, annonce aujourd’hui un partenariat technologique avec Neo4j, la première plateforme mondiale d’intelligence graphe. En s’appuyant sur Neo4j, Graphicient aide les organisations industrielles évoluant dans des environnements critiques et complexes à transformer des données d’ingénierie et d’exploitation fragmentées en un savoir gouverné et explicable, sur lequel les systèmes d’IA peuvent s’appuyer.
À mesure que les industriels font passer l’IA du stade pilote à la production, beaucoup se heurtent au même mur. Le savoir critique est dispersé entre les systèmes PLM, ERP, MES et IoT, et une grande partie n’existe que dans la tête des ingénieurs. Dans le même temps, régulateurs, auditeurs et équipes sûreté attendent de plus en plus que les décisions prises par l’IA soient traçables et explicables, notamment au titre de l’AI Act européen. Les modèles sont déployés sans le contexte industriel qui rend leurs réponses justes. Dans des secteurs où la sûreté et la fiabilité ne se négocient pas, une IA incapable de montrer son raisonnement ne peut pas être déployée.
Ce partenariat vient combler ce manque. Neo4j fournit les fondations ontologiques et graphe de la plateforme Graphicient. Elle connecte les sources de données industrielles, puis modélise les dépendances, les liens de causalité et les contraintes entre pièces, logiciels, processus, exigences et essais. Graphicient y ajoute une couche de confiance, de gouvernance et de certification : elle capture le savoir métier, vérifie et valide les résultats de l’IA, et assure un suivi continu de la conformité conçu pour aider les organisations à répondre aux exigences de l’AI Act européen et de la norme ISO/IEC 42001.
« Neo4j est heureux de s’associer à Graphicient pour créer des solutions puissantes qui ouvrent de nouvelles possibilités et produisent des résultats concrets pour les clients. Ensemble, nous construisons la verticale industrie et manufacturing de l’IA propulsée par les graphes », déclare Simon Capel, RVP EMEA Channel & Alliances chez Neo4j. « Notre offre verticale commune place la technologie graphe au cœur de l’ingénierie, de la qualité et de la supply chain, là où des dépendances complexes et des exigences réglementaires strictes imposent une IA explicable et traçable. L’écosystème grandissant de partenaires Neo4j démontre la capacité de la technologie graphe à transformer les données en connaissances actionnables, et aide les organisations à bâtir la couche de connaissance de l’IA d’entreprise. »
Cas d’usage prioritaires
Les deux entreprises se concentrent d’abord sur les cas d’usage où la traçabilité compte le plus :
- Qualité et analyse des causes racines : cartographier défauts, causes et dépendances pour que les équipes qualité remontent chaque non-conformité jusqu’à son origine, avec des décisions entièrement auditables.
- Savoir d’ingénierie et conformité de conception : relier exigences, contraintes et résultats d’essais pour que les équipes d’ingénierie vérifient les conceptions au regard des spécifications.
- Assurance des systèmes critiques : fournir explicabilité et dossiers d’assurance pour l’IA embarquée dans les systèmes critiques pour la sûreté.
- Risque supply chain et opérationnel : suivre la conformité et évaluer le risque à travers des réseaux fournisseurs et des opérations industrielles complexes.
En résumé : déployé en production chez un grand constructeur automobile, Graphicient libère tout le potentiel des BoM d’ingénierie et de fabrication, en renforçant les synergies xBoM pour diviser le temps d’investigation par 10, et jusqu’à 60 dans les cas les plus complexes. Dans le même temps, il décloisonne l’ingénierie, la fabrication, les achats et la supply chain, en offrant une plateforme complète, fiable et explicable pour la commande de pièces et de composants, et permet des réductions de coûts significatives.
« Les industriels ne manquent pas de données, et ils ne manquent pas de contexte sur leurs tables. Ce qui leur manque, c’est un savoir connecté et fiable sur leurs produits, celui sur lequel l’IA peut raisonner et que les auditeurs peuvent vérifier », déclare François Bensid, CEO et cofondateur de Graphicient. « En plaçant Neo4j au cœur de notre Industrial Knowledge & Compliance Engine, nous offrons aux organisations industrielles une fondation explicable et conforme pour l’IA, qui leur garde la maîtrise de leurs données et de leurs décisions dans les environnements les plus exigeants. »
À propos de Graphicient
Graphicient est l’Industrial Knowledge & Compliance Engine. L’entreprise capture l’expertise des ingénieurs, structure le savoir métier et reconnecte les silos de données industrielles. Elle apporte également des capacités de gouvernance, de vérification et de certification pour les systèmes d’IA déployés dans des environnements critiques et complexes. Graphicient permet aux organisations industrielles de déployer une IA de confiance, explicable et conforme, alignée sur les standards réglementaires européens. En savoir plus sur graphicient.io.
À propos de Neo4j
Neo4j est la plateforme d’intelligence graphe qui transforme les données en connaissances pour propulser la nouvelle génération d’applications intelligentes et de systèmes d’IA. Elle comprend des graphes de connaissance prêts pour l’entreprise au service d’une IA précise, explicable et gouvernée ; la base de données graphe et les capacités les plus complètes, les plus fiables et les plus simples à déployer, quels que soient l’environnement et la source de données ; et un écosystème sans équivalent, qui a la confiance de 84 entreprises du Fortune 100 et s’appuie sur la plus grande communauté graphe au monde. En savoir plus sur neo4j.com.