Comment un grand groupe avec des dizaines de marques, des centaines de milliers de collaborateurs sur plusieurs continents a rendu ses viviers de talents lisibles et actionnables.
Dans un groupe de cette taille, identifier un talent interne ou externe est un défi considérable : les profils vivent dans différentes entités, régions, systèmes RH et cultures d'entreprise. La consolidation et l'analyse des données de compétences deviennent particulièrement complexes.
La Direction Innovation a donc cherché à mieux exploiter les données internes pour optimiser la gestion des talents, tout en assurant une meilleure adéquation entre les profils et les besoins métiers.
« Cette fragmentation freinait notre capacité à exploiter tout le potentiel de nos ressources humaines et à anticiper les besoins en mobilité à l’échelle mondiale. »
Directeur Innovation, groupe automobileL'enjeu principal était de réconcilier efficacement des informations issues de systèmes RH hétérogènes, afin d'identifier rapidement les profils adaptés à un poste ou à une mobilité interne.
Une réponse utile devait tenir compte des missions et performances passées, de la disponibilité, des aspirations des collaborateurs et surtout des objectifs de mobilité interne fixés par le groupe.
Le groupe a longtemps investi dans des solutions de type datalake pour centraliser ses données RH. Elles stockent d'importants volumes, mais n'en présentent qu'une vision à deux dimensions : des tableaux figés, des indicateurs isolés, sans mise en contexte ni compréhension des dynamiques sous-jacentes.
Aucun impact réel n'était observable sur la prise de décision, faute d'un outil capable de restituer l'information de manière intelligible, interactive et orientée action. Les décideurs se retrouvaient face à des données brutes, sans lien clair avec les enjeux opérationnels ou humains.
Postes précédents, compétences, performances, aspirations, disponibilités : la donnée est reprise là où elle se trouve, sans migration.
Une interface interactive où le vivier se parcourt, plutôt qu’une liste à filtrer.
Des recommandations sur les candidats internes les plus adaptés à un poste donné, avec le chemin qui les justifie.
Un accès simple et rapide aux données consolidées, sans passer par une équipe data.
La solution s'intègre de manière transparente à une infrastructure de type datalake. Grâce à l'intégration native d'un LLM, l'utilisateur interroge et explore le graphe en langage naturel : ce qui ouvre l'analyse sémantique et la découverte de connaissances à des équipes non techniques.
« Ce qui est assez fou, c’est que les utilisateurs discutent littéralement avec leur graphe. »
Directeur Innovation, groupe automobiledes utilisateurs ciblés se servent de l’outil quotidiennement : une adoption significative pour un outil RH transverse.
moins de temps pour identifier les protagonistes clés d’un processus de conduite du changement.
interactions par mois avec la plateforme pour les utilisateurs les plus intensifs.
Par analyse comparative guidée entre le contexte actuel d’un collaborateur et le contexte cible.
Sur la planification et la gestion des compétences dans des fonctions critiques comme la supply chain.
Nous modélisons un périmètre RH réel, quelques entités, quelques familles de métiers et vous posez vos questions de mobilité en langage naturel.
Un éclairage sur les graphes de connaissance, directement dans votre boîte mail.