Les questions qu'on nous pose
Des réponses directes sur la plateforme, sa mise en œuvre et la sécurité. Si la vôtre n'y est pas, écrivez-nous.
Faut-il remplacer nos outils actuels ?
Non. Le graphe se branche sur votre existant (ETL, CSV, datalakes, outils BI) et ajoute une couche de sens par-dessus. Rien à migrer.
Peut-on démarrer avec une seule brique ?
Oui, c'est même la façon recommandée : on structure un périmètre restreint avec GraphForge, puis on ajoute l'exploration, le copilote et les KPI quand vous êtes prêts.
En quoi est-ce différent d'une base relationnelle ?
Un graphe traite les relations comme des objets de premier plan : on les nomme, on les parcourt et on les interroge. Là où un schéma relationnel les cache dans des jointures, le graphe les rend explicites.
Combien de temps avant un premier résultat ?
Le premier périmètre modélisé se voit en quelques semaines, pas en trimestres — c'est l'intérêt de commencer petit.
Faut-il des compétences techniques pour modéliser ?
Non. L'éditeur d'ontologie est visuel et sans code : les équipes métier modélisent, les équipes data branchent les sources.
Qui porte le projet chez nous ?
En général un binôme métier + data. Nous travaillons avec eux sur le premier périmètre, puis vos équipes deviennent autonomes.
Où sont hébergées nos données ?
Selon votre contrainte : nous discutons de l'hébergement au moment du cadrage, y compris pour les environnements les plus sensibles.
Comment sont gérés les droits d'accès ?
Les règles se définissent une seule fois au niveau du concept, dans l'ontologie, et s'appliquent ensuite à l'exploration, aux KPI, aux réponses du copilote et aux exports.
Les réponses de l'IA sont-elles auditables ?
Oui : chaque réponse expose le chemin qu'elle a suivi dans le graphe, et les accès sont journalisés.
Votre question n'y est pas ?
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