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Pourquoi les métiers perdent 30 % de leur temps à rechercher de la donnée ? (et comment y remédier)

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Dans les grandes entreprises, les salariés passent souvent beaucoup de temps à chercher des informations. C’est-à-dire reconstituer des données et attendre des réponses. Selon McKinsey, les employés passent en moyenne 28 à 30 % de leur temps à rechercher ou à valider des données pour leurs missions quotidiennes (McKinsey, The data-driven enterprise of 2023, 2023).

Ce temps perdu n’est pas qu’une simple baisse de productivité. C’est surtout un frein pour les équipes qui ont besoin de réagir vite et de prendre des décisions éclairées.

Le vrai problème : la donnée existe… mais elle n’est pas exploitable

Beaucoup d’entreprises investissent massivement dans des ERP, CRM, PLM et outils de BI. Dans ce contexte, les équipes passent un temps considérable à assembler un puzzle incomplet, retardant l’analyse et la décision (Gartner, Data and Analytics Strategy, 2022).

Les causes principales :
  1. Données dispersées
    Les informations sont fragmentées entre différents systèmes et formats : ERP, CRM, PLM, fichiers Excel ou outils ad hoc. Résultat : les collaborateurs passent un temps fou à assembler le puzzle avant de pouvoir analyser quoi que ce soit.
  2. Dashboards statiques et incomplets
    Les tableaux de bord traditionnels fournissent des métriques figées et ne répondent pas aux questions opérationnelles spécifiques. Les utilisateurs doivent souvent créer leurs propres analyses en dehors du cadre officiel.
  3. Dépendance à l’IT ou à la data team
    Pour obtenir une information fiable, les métiers doivent attendre que les équipes IT ou data produisent un rapport. Cette dépendance ralentit les décisions, crée de la frustration et favorise le Shadow IT, avec des solutions bricolées par les équipes elles-mêmes.

L’impact sur l’entreprise :

Vous sentez que les décisions traînent ? C’est souvent parce qu’il faut attendre un rapport ou vérifier des données, ce qui ralentit considérablement la réaction. On perd un temps précieux à jongler entre les sources.

Et puis, il y a cette sensation de tourner en rond. Une bonne partie de la journée est absorbée par des tâches répétitives et administratives qui n’apportent pas de réelle valeur. Au lieu de se concentrer sur l’essentiel, on s’épuise à compiler des informations.

Le pire, c’est que cette dispersion a un coût. Travailler avec des données éparpillées, dans différents fichiers ou tableaux, multiplie les risques. Une simple faute de frappe, une interprétation qui diffère, et voilà que des incohérences ou des doublons s’installent, vous obligeant à tout reprendre plus tard. C’est du temps et de l’énergie gaspillés, simplement parce que l’information n’est pas centralisée et fiable au premier coup d’œil.

Libérer le temps des équipes avec Graphicient

Le vrai enjeu n’est pas d’ajouter encore plus d’outils, mais de rendre la donnée réellement exploitable. C’est exactement ce que propose Graphicient.

Comment ?
  1. Centralisation et gouvernance des données
    Graphicient relie toutes vos données (ERP, CRM, PLM) dans un cadre sécurisé et gouverné. Les collaborateurs accèdent directement aux informations pertinentes, sans avoir besoin d’attendre l’IT.
  2. Visualisation des liens et patterns
    Avec le module Explorer, les équipes peuvent comprendre instantanément les relations complexes entre données, processus et objets métiers. Les patterns cachés deviennent visibles, facilitant la prise de décision.
  3. KPI sur mesure et pilotage
    Le module KPI Forge permet de créer des indicateurs précis basés sur les parcours et relations qui comptent vraiment pour vos métiers, pour piloter les décisions avec plus de précision et moins de temps perdu.
  4. Réduction du Shadow IT
    Finis les solutions bricolées et les manipulations interminables dans Excel. Vos données sont désormais fiables, centralisées et directement exploitables. Vous gagnez en sérénité et évitez les efforts inutiles.

Exemple concret : productivité en supply chain

Chaque jour, l’équipe supply chain d’une entreprise industrielle perdait près de deux heures dans un travail fastidieux : reconstituer manuellement les données de stock et de commandes. Ces informations étaient éparpillées entre plusieurs systèmes qui ne communiquaient pas entre eux, obligeant les collaborateurs à croiser et vérifier chaque détail à la main. Une tâche répétitive, source d’erreurs et de retards, qui mobilisait inutilement des compétences précieuses.

La mise en place de la solution Graphicient a permis de transformer radicalement cette situation. Pour commencer, nous avons centralisé toutes les données historiques, provenant de l’ERP et du PLM, pour créer une source unique de référence. Cette intégration a été bien plus qu’un simple regroupement. Elle nous a permis de passer à l’étape suivante : visualiser clairement les tendances récurrentes et les liens complexes entre les commandes clients, les niveaux de stock et la performance des fournisseurs. Par exemple, il est devenu possible d’identifier en un coup d’œil qu’un retard récurrent chez un fournisseur spécifique impactait systématiquement la ligne de production B.

Enfin, sur la base de ces insights, des indicateurs de performance (KPI) critiques et personnalisés ont été définis. Ces tableaux de bord, partagés en temps réel avec toute l’équipe, ont remplacé les rapports statiques du passé. Désormais, plutôt que de chercher l’information, les gestionnaires de la supply chain peuvent se concentrer sur son analyse et sur la prise de décisions proactives, anticipant les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Résultat :

  • Réduction de 30 % du temps perdu à chercher des informations.
  • Meilleure anticipation des ruptures de stock.
  • Décisions plus rapides et basées sur la donnée.
 Les bénéfices pour l’entreprise

  • Gain de productivité réel : vos collaborateurs passent moins de temps à chercher et plus de temps à créer de la valeur.
  • Décisions plus rapides et fiables : accès direct aux données et visualisation des liens cachés.
  • Réduction des erreurs et doublons : la centralisation et la gouvernance améliorent la qualité des données.
  • Adoption plus facile des outils : les équipes utilisent des systèmes intuitifs et exploitable immédiatement.
  • ROI mesurable sur la data : la valeur des investissements dans les plateformes et outils devient tangible.

Graphicient : Data meets Knowledge 🧬

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